データがなくても、既存のAIシステムを導入する方法もあります！
問 横浜市内で運送会社Bを経営するAは、AIの業務実装によって配送ルートの最適化やドライバーの勤怠管理において、数値化可能な業務効率化を達成した事業者が存在するという話を特定行政書士Sから聞いた。B社内にAIその他ITに詳しい人材はなく、また、いわゆる物流2024年問題に伴う荷主との交渉やドライバー採用に多くのリソースをとられている状況下では、早期のAI実装は現実的ではないと考えているが、将来的な可能性を探る意味で、横浜元町のSの事務所を訪問することとした。
以下の文章中の空欄に語句群から適切な語句を入れると、いわゆるAIブームについてのAとSの秘書Hの会話となる。17番目の空欄に入る語句が文章全体で使用される回数として正しいものはどれか。
A：S先生、先日は競艇にお付き合いいただき、ありがとうございました。先生からAIのお話をうかがって、うちでも活用できる部分があれば導入していきたいなと思っているんですけど、まずはAIのこれまでの歴史というか沿革をですね、しっかり学んでおきたいと思いまして。
S：さすがAさん、決断が早いですね！ 歴史を知ることは将来を知ることでもありますから、ぜひAIの歴史をお持ち帰りください。ただ、私はどうしても抜けられない用事があって、今から関内に行かなくちゃいけないんですよ♪ エヘ♪ でも、ご安心ください。私の秘書のHが私以上に親切にご説明さしあげるはずですから。
H：はじめまして、Hです！ よろしくお願いします！ Aさん、まずは弊事務所の内部情報をもとに、NotionAIでお伝えすべき項目を整理してみました。こちらをご覧いただきながら進めましょう。
A：おお、タスク管理ツールのNotionですね。そんなこともできるんですね～。
H：まずは第1次AIブームです。【 】や迷路を解くような、論理的な思考をAIにさせようとした時代ですね。この時代の重要人物といえば、【 】ですね。AIの父と呼ばれ、「機械は思考できるか」という問いを投げかけました。あと、【 】。1956年の【 】会議で初めて【 】という言葉を使ったとされる人です。
A：そんなに前からあったんですね！ ツールとしては何があったんですか？
H：世界初の対話型プログラム･【 】が有名です。今で言うチャットボットの元祖ですね。でも、第1次ブームは急に冷え込んじゃうんです……。
A：どうしてですか？
H：【 】しか解けなかったからです。迷路は解けるけれど、現実世界の複雑な問題、たとえば、法律の解釈や経営判断等にはまったく対応できなかった。それで、AIなんて結局役に立たないじゃんってなって、冬の時代に入っちゃいました。
A：今でもそういうこと言う人いますけどね。AIも最初から上手くいってたわけじゃなかったんですね。
H：はい。ただ、1980年代に転機が訪れます！ 第2次AIブームの到来です！ あらかじめ、コンピューターに専門知識を仕込んでおく【 】が流行しました。研究者としては、エドワード･ファイゲンバウムが知識工学を提唱したり、医療診断ツールの【 】等が有名ですね。当時は、「もしAならばBである」というルールを大量に仕込んでおけば、AIが専門家の代わりになるんじゃないかって期待されたんです。
A：へ～。専門家に代替っていう話もこの頃から言われていたんですね～。でも、これも収束しちゃったんですよね？
H：そうなんです…。知識獲得のボトルネックにぶつかっちゃったんです。人間が持っている膨大な常識や暗黙知をすべてAIに仕込むのは不可能だった。かといって、仕込みの量を減らすと回答の精度が保てない。たとえば、AIに「猫とは何か」を教えるだけで、辞書何冊分ものルールが必要になってしまったんです。それで、やってられないよってことで、再び冬の時代を迎えました。
A：我々が当然の前提にしていることも、AIにはルールとして仕込んでおく必要があるっていうのは相当大変そうですね。それじゃ、今のブームはどうして発生したんですか？
H：第3次AIブームの立役者は、なんといっても【 】と【 】です！ キーマンとしては、「AIのゴッドファーザー」とも呼ばれる【 】教授は欠かせません！ 2012年のILSVRCで【 】が圧勝したことは、世界に衝撃をもたらしました。【 】の構造を模した【 】の仕組みと、コンピューターの【 】の大幅な向上によって、【 】が可能になりました！ GPUの生産者である【 】の株価が爆上がりした理由はここにあります！
A：あ～、そうつながるんだね。人間が大量のルールを仕込む必要はなくなったけど、【 】に必要なGPUの提供元が限られていたってことか～。
H：はい！ 象徴的な出来事として、2016年にGoogleの【 】が囲碁の世界チャンピオンに勝っちゃったことですね。あれで世界中が「AIが人間を超えた！」って驚愕しました！
A：あ、それはニュースで見た記憶があります！
H：2017年には、Googleが【 】という技術革新を発表しました。これにより、AIは単なる分類や予測だけでなく、文章や画像を生成する能力を劇的に向上させました。これが2022年末の【 】の登場につながり、【 】の名称は【 】の「T」として表示され続けています。
A：あ～、そういう意味だったんですね！
H：【 】の登場によって大量の情報をAIに学習させることが可能になったことで、わたしたち士業の世界も少なからず影響を受けています。たとえば、【 】の漏洩に注意しましょうと言いつつも、利活用の話として【 】の話もするようになりました。士業の世界には【 】の動向まで目配りしている人は少ないので、情報の具体的な使われ方についてはあまり語られてきませんでした。
A：でも、そうこうしている間に、士業までAIに代替されるんじゃないかって言われるようになりましたね。
H：まさにそのとおりです。 弊事務所は行政書士の専門業務にとりかかる前に、数年に及ぶ【 】期間を設けています。AIの業務実装を前提としつつ、既存の法律知識や業務フローとどのように統合して新時代に即応した価値を提供していくか、その答えの1つが弊事務所の公式サイトのコンテンツです。
A：なるほど。先生は派遣社員としても働いていたそうですが、それも既存の業務フローに関する一次情報の収集狙いですか？
H：Aさんの目は誤魔化せませんね。おっしゃるとおりです。申請先等に関する一次情報も収集しつつ、プライベートはAIのリスキリングにあてて、その期間は時間給で生活費とするというプランでした。でも、そういう時期は終わりましたので、今後は法律家らしくなるはずですよ！
A：なるほど。そういうことでしたか。それでいろいろと話がつながりました。またお話を聞かせてください。それでは。
H：はい！ 本日はご訪問、ありがとうございました！
【語句群】
シンギュラリティ パズル 連立方程式 アラン･チューリング チューリング･テスト ジョン･マッカーシー ダートマス ポーツマス Artificial Intelligence Anarchy Intelligence ELIZA（イライザ） EUROPA（エウロペ） シンボル･グラウンディング問題 トイ･プロブレム トイ･プログラム エキスパートシステム MYCIN 決定木 ビッグデータ 生成的敵対ネットワーク（GAN） ディープラーニング ディープフェイク ヤン･ルカン ジェフリー･ヒントン AlexNet ImageNet Watson 人間の脳 シマウマのしま模様 ニューラルネットワーク オーラルケア 計算能力 表現能力 ブロックチェーン 機械学習 NVIDIA TSMC AlphaGo Transformer Attention BERT ChatGPT 営業秘密 個人情報 匿名加工情報 リスキリング リファクタリング
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